영국 옥스퍼드대의 혁신: 뇌졸중 후 기억력 감퇴 미리 예측하는 ‘인지 계산기’ 등장

영국 옥스퍼드 대학교 연구진이 뇌졸중 발생 6개월 후 환자에게 나타날 수 있는 사고 및 기억력 문제를 예측할 수 있는 새로운 도구인 ‘뇌졸중 인지 계산기(Stroke Cognition Calculator)’를 개발했습니다. 국내 의료 환경에서도 뇌졸중 환자의 퇴원 후 체계적인 재활 계획을 수립할 때 이와 같은 데이터 기반 예측 모델의 도입 가능성을 검토해볼 필요가 있습니다.

뇌졸중 후 발생하는 ‘보이지 않는 장애’와 예측의 중요성

뇌졸중을 겪은 많은 환자들은 사고력의 변화를 경험하게 됩니다. 여기에는 기억력, 주의력, 언어 능력, 계획 수립 및 의사결정의 어려움 등이 포함됩니다. 이러한 증상은 시간이 지나면서 호전되는 경우도 있지만, 어떤 이들에게는 장기적으로 지속되어 일상생활과 직장 복귀, 인간관계 및 독립적인 삶에 큰 영향을 미치기도 합니다.

뇌졸중 후 인지 회복 패턴은 환자마다 매우 다양하며, 많은 가족이 환자가 퇴원할 때 이러한 ‘보이지 않는 장애’에 대해 충분히 대비하지 못했다고 느낍니다. 의료진이 환자의 장기적인 인지 문제를 조기에 정확히 예측할 수 있다면, 환자와 가족을 위한 보다 효과적인 지원 계획을 세우는 데 큰 도움이 될 것입니다.

기존 데이터와 표준 검사를 활용한 인지 계산기의 원리

넬레 드메이어(Nele Demeyere) 교수가 이끄는 연구팀은 병원 입원 기간 중 통상적으로 수집되는 정보를 활용해 예측 도구를 제작했습니다. 이 도구는 환자의 연령, 성별, 뇌졸중 중증도와 함께 ‘옥스퍼드 인지 스크리닝(OCS)’ 결과를 종합하여 분석합니다.

OCS는 뇌졸중 직후 침상 곁에서 수행하는 짧은 사고 능력 테스트로, 현재 영국 국민보건서비스(NHS)에서 널리 사용되고 있습니다. 연구팀은 이미 검증된 일상적 의료 데이터를 활용함으로써 별도의 복잡한 절차 없이도 예측의 정확도를 높였습니다.

76%의 높은 정확도와 광범위한 임상 검증

연구팀은 옥스퍼드 지역의 참가자 430명을 대상으로 초기 데이터를 수집하고 6개월 후 실제 인지 장애 발생 여부와 대조했습니다. 그 결과, 뇌졸중 인지 계산기는 76%의 예측 정확도를 기록했습니다. 이는 기존에 발표된 유사 도구들의 정확도인 53~66%를 크게 상회하는 수치입니다.

또한 연구팀은 영국 전역 37개 병원에서 모집된 264명의 추가 참가자를 대상으로 2차 테스트를 진행했습니다. 서로 다른 의료 환경에서도 예측 정확도는 약 74%로 안정적으로 유지됨을 확인했습니다. 기존 도구들이 주로 인지 기능의 ‘저하’에만 초점을 맞춘 것과 달리, 이 계산기는 인지 능력이 개선되거나 안정적으로 유지되는 경우까지 고려하여 설계되었습니다.

개인 맞춤형 사후 관리와 의료 현장 적용 전망

이 도구는 일상적으로 사용 가능한 데이터를 기반으로 하기 때문에 저렴한 비용으로 효율적인 구현이 가능합니다. 연구에 참여한 안드레아 쿠섹(Andrea Kusec) 박사는 이 계산기가 모든 뇌졸중 환자의 의료 기록에 포함될 수 있는 지표들을 사용하므로 실제 임상 현장에서 활용될 잠재력이 매우 크다고 설명했습니다.

궁극적으로 이 계산기는 퇴원 후 환자에게 필요한 서비스가 무엇인지 의료진이 판단하는 데 중요한 근거가 될 것입니다. 환자와 가족은 미래에 닥칠 변화에 대해 보다 명확하게 이해할 수 있게 되며, 의료 시스템은 각 환자의 회복 속도와 특성에 맞는 적절한 지원을 적시에 제공할 수 있게 됩니다.

이번 영국 옥스퍼드대의 연구 결과는 ‘란셋 헬시 론제비티(Lancet Healthy Longevity)’에 게재되었습니다. 일상적인 검사 데이터를 고도화된 예측 모델과 결합한다면, 뇌졸중 환자의 삶의 질을 높이는 맞춤형 의료 서비스가 한국에서도 더욱 정교해질 수 있을 것입니다.